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本文目录一览：

• 1、亚马逊研究奖获奖名单公布:李磊、朱俊彦等多位华人在列
• 2、人工智能入门书籍

亚马逊研究奖获奖名单公布:李磊、朱俊彦等多位华人在列

近期，亚马逊研究奖（Amazon Research Awards，ARA）获奖名单公布，共有79位来自14个国家54所大学的学者获此殊荣。获奖名单中，多位华人学者的名字赫然在列，包括李磊、朱俊彦、宋晓东等。在学术界享有盛誉的Yan Huang，现任卡内基梅隆大学泰珀商学院的商业技术终身副教授。

人工智能入门书籍

1、《机器学习》（周志华）：这本书系统地介绍了机器学习的基本概念、方法和应用，是一本很好的入门教材。《模式识别与机器学习》（Christopher M. Bishop）：这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法，适合有一定数学基础的读者。

2、《机器学习》（周志华著）：这部入门级经典之作，覆盖了监督学习、无监督学习等基础概念和算法。 《统计学习方法》（李航著）：深入讲解常用统计学习方法，如感知器和决策树等。 《深度学习》（花书） （Ian Goodfellow等著）：深度解析深度学习理论和实践，如深度神经网络和卷积神经网络。

3、《深度学习》（Deep Learning）作者：Ian Goodfellow， Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 深度学习是人工智能的一个重要分支，这本书提供了深入的理论基础和丰富的实践案例。它详细介绍了神经网络的工作原理、训练技巧以及在图像识别、语音处理等领域的应用。

4、人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是必需品。《人工智能（第3版）》被誉为人工智能的“百科全书”，是每个技术人进入AI世界的第一本书。这本书由美国人工智能领域的权威学者撰写，受到广大师生的广泛好评。中文版被近百所高校采用，作为专业教科书使用。

5、人工智能编程入门教程相关的书籍推荐如下：《人工智能》：由尼尔森著，郑扣根译，机械工业出版社出版。这本书是人工智能领域的经典入门教材，适合初学者了解人工智能的基本概念、原理和方法。《人工智能智能系统指南》：由澳大利亚的尼格内维特斯基著，机械工业出版社出版。

6、对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。

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